ETL-разработчик
В архиве с 21 сентября 2017
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка метамодели репозитория (yaml). Разработка интеграционных компонент репозитория (java). Разработка расширений репозитория для новых объектов (vue.js). Подготовка материалов (обучающие материалы...
Практический опыт работы в роли fullstack – разработчика (как минимум один успешно внедренный проект). Владение Vue.js, JAVA на уровне достаточном для...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, учреждённая по поручению Президента России в октябре 2018 года.
опыт построения различных по сложности Airlfow Dag для интеграции данных из различных источников и обогащению dwh. - опыт работы с ClickHouse. -
Опыт от 1 года до 3 лет
Проект "Импортозамещение". Загрузка новых данных в хранилище. Систематизация хранилища по внутренним корпоративным стандартам. Участие в процессах миграции Корпоративного хранилища данных...
Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов. Опыт работы с Oracle, PostgreSQL, Greenplum.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка процедур загрузки и обработки пользовательских файлов (Excel, JSON, CSV) с помощью языка программирования Python в среде Azure Data Bricks.
Знание принципов построения баз данных и принципов построения запросов из различных приложений к ним. Опыт разработки на языке Python, в...
Опыт от 3 до 6 лет
Разобраться в архитектуре данных компании и заниматься ее развитием. Проводить бизнес и системный анализа источников данных и моделей хранилища данных.
Опыт работы в области DWH/BI от 5 лет. Опыт проектирования/внедрения/развития хранилищ данных и DataLake от 2-х...
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).